કેટલાક લોકો માને છે કે ડિઝાઇન એ સૌંદર્યને અનુસરવા માટે છે, જે કલાથી અલગ નથી;પરંતુ ડિઝાઇનના લાંબા સમય પછી, અમને ઊંડી સમજણ હશે કે ડિઝાઇન સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે છે.તો ડિઝાઇન શું છે?મેં ઇન્ટરનેટ પર ડિઝાઇનની વ્યાખ્યા જોઈ: ડિઝાઇન એ હેતુપૂર્ણ બનાવટ છે.આ વાક્ય સારી રીતે સમજાવ્યું છે.હેતુ વિષય દ્વારા અનુસરવામાં આવેલ ધ્યેયનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.સર્જન તેમની પ્રેરણા, અનુભવ અને લાગણીઓને વ્યક્ત કરવાનું છે.ડિઝાઇન સમસ્યા હલ કરવા માટે છે.ડિઝાઇન સમસ્યા હલ કરવા માટે છે.ડિઝાઇન સુંદરતાનો પીછો કરવાનો છે.ડિઝાઇન એ ડિઝાઇન ઑબ્જેક્ટની સુંદરતા અને વ્યવહારિકતાની સમસ્યાને ઉકેલવા માટે છે.તેથી, બાદમાં ભૂતપૂર્વનું છે.
કલા એ પ્રેરણા, અનુભવ અને લાગણી જેવી પોતાની વ્યક્તિલક્ષી લાગણીઓને વ્યક્ત કરવાની છે.ડિઝાઇન અને કલાનો સાર એમાં રહેલો છે કે તેનો હેતુ છે કે કેમ;હેતુ એ ખ્યાલનું એક સ્વરૂપ છે, જે લોકો અને ઉદ્દેશ્ય વસ્તુઓ વચ્ચેના વ્યવહારિક સંબંધને પ્રતિબિંબિત કરે છે.કલાની તુલનામાં, ડિઝાઇન એ લોકો માટે ઉદ્દેશ્ય વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરવાની વધુ એક રીત છે.વ્યક્તિલક્ષી પરિબળોને ધ્યાનમાં લેતી વખતે, આપણે બાહ્ય અને અન્ય ઉદ્દેશ્ય પરિબળોને પણ ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ.
વ્યાખ્યા મુજબ, AI એ મશીનોને સક્ષમ બનાવવા માટે છે જે માનવોને અનુભૂતિ, માન્યતા, વિશ્લેષણ, નિર્ણય લેવાની અને અન્ય કાર્યોની અનુભૂતિ કરી શકે છે.તેનો સાર એ છે કે મશીનોને માણસોને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરવી.કહેવાનો અર્થ એ છે કે AI એ પણ અમુક હદ સુધી એક પ્રકારની ડિઝાઇન છે.તેનો હેતુ લોકોને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરવાનો છે અને એવા ઉકેલો બનાવવાનો છે જે માનવ વિચારસરણીના મોડ જેવા હોય અથવા તેનાથી પણ આગળ હોય.
સમસ્યાની જટિલતા સમસ્યા ઉકેલનારના અંતિમ નિરાકરણને સીધી અસર કરશે, કારણ કે લોકોનું જ્ઞાન, અનુભવ અને ઊર્જા મર્યાદિત છે, અને થોડા કે કોઈ એક જ સમસ્યાને લાંબા સમય સુધી હલ કરી શકતા નથી.જ્યારે સમસ્યા ઉકેલનાર શ્રેષ્ઠ ઉકેલ શોધી શકતો નથી, ત્યારે તેઓ જે ઉકેલ આપે છે તે અમુક અંશે વ્યક્તિલક્ષી હોય છે, અને તે ખોટું પણ હોઈ શકે છે.પરંતુ અપવાદો છે.લોકો પાસે જાદુઈ કૌશલ્ય છે - પ્રેરણા અને અંતર્જ્ઞાન, જે લોકોને ટૂંકા સમયમાં સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે શોર્ટકટ શોધવામાં મદદ કરી શકે છે.
ફુલ બોડી એન્ટરટેઈનમેન્ટ રોબોટ-લુઓહાન રોબોટ
રૂઇહાન બંગવો હાથ પુનઃસ્થાપન
રોબોટ
રૂઇહાન બંગવો હાથ પુનઃસ્થાપન
રોબોટ
વર્તમાન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ નબળા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સથી સંબંધિત છે, જે માનવ વ્યક્તિલક્ષી ક્ષમતાઓ ધરાવી શકતી નથી: પ્રેરણા, લાગણી અને લાગણી, કે માનવ ક્રોસ ડોમેન તર્ક, અમૂર્ત સામ્યતા ક્ષમતા, અને સમસ્યાઓ બનાવવા અથવા ઉકેલવા માટે માત્ર ડેટા અને અનુભવ પર આધાર રાખી શકે છે.પરંતુ કોમ્પ્યુટરના માનવીઓ કરતાં ત્રણ ફાયદા છે:
આ ચાર ફાયદાઓ કમ્પ્યુટરને સતત નવા ઉકેલો શોધવા, અનુભવ એકઠા કરવા, ઉકેલોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને સુપર જટિલ શુદ્ધ IQ સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે ગણતરી અને સરખામણી દ્વારા શ્રેષ્ઠ ઉકેલ શોધવા માટે સક્ષમ બનાવે છે.જેમ જેમ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં AI દ્વારા સંચિત અનુભવ વધે છે, તેમ તેમ વસ્તુઓ વચ્ચેના સંબંધમાં તેની સમજ ધીમે ધીમે સુધરશે, અને તે સતત ફીડ બેક કરશે અને સમસ્યાઓ હલ કરવાની તેની ક્ષમતામાં સુધારો કરશે.જ્યારે AI ની કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા, વિશ્લેષણ ક્ષમતા અને આંતરદૃષ્ટિ મનુષ્ય કરતા વધી જાય છે, ત્યારે ઘણા ક્ષેત્રોમાં AI દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવતા ઉકેલો મનુષ્યો કરતા ચડિયાતા હશે.
મશીન રૂમની કામગીરી અને જાળવણી નિરીક્ષણ રોબોટ
રેસ્ટોરન્ટ સેવા વિતરણ
રોબોટ
બુદ્ધિશાળી સુપરમાર્કેટ શોપિંગ કાર્ટ રોબોટ
સમસ્યાઓ ઉકેલવા ઉપરાંત, ડિઝાઇનમાં સૌંદર્યની સમજ અને સર્જન પણ છે.સૌંદર્યલક્ષી લાગણી એ સૌંદર્યનો અનુભવ અને અનુભૂતિ છે.તે જટિલ છે.તેમાં ઈતિહાસ, સંસ્કૃતિ, પર્યાવરણ અને લાગણી જેવા ઉદ્દેશ્ય અને વ્યક્તિલક્ષી પરિબળોનો સમાવેશ થાય છે.તેથી, વિવિધ સાંસ્કૃતિક સિદ્ધિઓ અને વ્યક્તિત્વની વિશેષતાઓ ધરાવતા લોકો વિવિધ સમય, વર્ગો, રાષ્ટ્રીયતા અને પ્રદેશોમાં સુંદરતાની જુદી જુદી વ્યાખ્યાઓ ધરાવે છે.જુદા જુદા લોકોમાં સૌંદર્યલક્ષી ક્ષમતાની વિવિધ ડિગ્રીઓ હોય છે, જેમાંથી કેટલાક જન્મજાત પરિબળોથી પ્રભાવિત હોય છે, વ્યક્તિગત ધારણા પર આધાર રાખીને;કેટલાક સામાજિક પ્રથા અને અન્ય હસ્તગત પરિબળો દ્વારા પ્રશિક્ષિત છે.
કારણ કે નબળા AI માં માનવીય વ્યક્તિલક્ષી લાગણીઓ, તર્ક અને સામ્યતાની ક્ષમતા તેમજ સમકાલીન વિશ્વ અને સમાજની સંસ્કૃતિ અને પર્યાવરણને સમજવાની ક્ષમતાનો અભાવ છે, નબળા AI સુંદરતા વિશે કંઈ જાણતું નથી.AI સૌંદર્યને સમજી શકતું નથી એનો અર્થ એ નથી કે લોકો મશીનોને સુંદરતા ઉત્પન્ન કરવાનું શીખવી શકતા નથી.TOEFL અને IELTS ની જેમ, ભલે અંગ્રેજી બહુ સારું ન હોય અને લેખ શું કહે છે તે તમને સમજાતું ન હોય, જ્યાં સુધી તમે દિનચર્યાઓ સમજો છો, તો પણ પરીક્ષાર્થી સારો સ્કોર મેળવી શકે છે.
ડિઝાઇન એ એક ખૂબ જ ઉપયોગી ક્રિયાપદ છે, જે વિવિધ વ્યાવસાયિક શબ્દો બનવા માટે વિવિધ સંજ્ઞાઓ સાથે સંકલિત કરી શકાય છે, જેમ કે પ્રોગ્રામ ડિઝાઇન, આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન, ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ડિઝાઇન, UI ડિઝાઇન, આર્કિટેક્ચરલ ડિઝાઇન, સામગ્રી ડિઝાઇન વગેરે. જો કે, ડિઝાઇનર્સ વ્યવસાયનો વધુ ઉલ્લેખ કરે છે. અનુભવના સંતોષને સુધારવા માટે સારા લોકો અને ડિઝાઇન ઑબ્જેક્ટ્સ વચ્ચેના સંબંધ સાથે વ્યવહાર કરવો;ડિઝાઇનર્સ AI સાથે શું મૂલ્ય બનાવી શકે છે?
1. ઈન્ટરનેટ અને મોબાઈલ ઈન્ટરનેટના યુગમાં, મોટી સંખ્યામાં વપરાશકર્તાઓ અને તકનીકી મર્યાદાઓને લીધે, ઉત્પાદન દરેક વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતો માટે અલગ-અલગ પરિસ્થિતિઓમાં ડિઝાઇન કરી શકાતું નથી, તેથી ઉત્પાદન કાર્યો ફક્ત મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ પાસે હોય તેવા મુખ્ય દૃશ્યોને પૂર્ણ કરી શકે છે;દરેક વપરાશકર્તાની સૌંદર્યલક્ષી ક્ષમતામાં પણ તફાવત છે.મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓના મૂળભૂત સૌંદર્ય શાસ્ત્રને પૂર્ણ કરવા માટે ડિઝાઇનર્સ ફક્ત વધુ સંક્ષિપ્ત ડિઝાઇન ભાષાનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારી શકે છે.AI ની મદદથી, ઉત્પાદન વપરાશકર્તાઓની વર્તમાન માંગનું તેમના ઉપયોગના દૃશ્યો અને વર્તણૂકો અનુસાર વિશ્લેષણ કરવાની અને તેને અનુરૂપ સેવાઓ પ્રદાન કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.AI વ્યક્તિગત સેવા માટે આધાર પૂરો પાડે છે.વ્યક્તિગત સેવાનો અર્થ એ છે કે સંસ્કૃતિ, અનુભવ, મનોવિજ્ઞાન અને અન્ય પરિબળો સહિત વપરાશકર્તાની વિશેષતાઓ પર વધુ ધ્યાન આપવું જોઈએ.વપરાશકર્તાને વધુ સારી રીતે મળવા માટે કેવી રીતે ડિઝાઇન કરવી એ એક નવી તક અને પડકાર છે.
2. કૃત્રિમ બુદ્ધિ કલાત્મક ડિઝાઇનરો માટે વધુ તકો લાવે છે.વ્યક્તિગત યુગમાં ઉત્પાદનો મૂળભૂત રીતે વપરાશકર્તાઓની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે, અને સમાન પ્રકારના ઉત્પાદનોનું માળખું અને કાર્યો વધુ નજીક અને નજીક આવશે.તેના પોતાના અંતર્ગત તકનીકી પાયા ઉપરાંત, ઉત્પાદનો જોમ અને તફાવત લાવી શકે છે, વધુ કલાત્મક ડિઝાઇનર્સ અને તેમની પોતાની બ્રાન્ડ્સના વિચારો અને શૈલીઓ છે.
3. કૃત્રિમ બુદ્ધિ ઉત્પાદનોના ઉપયોગની કિંમત ઘટાડે છે, માહિતી આર્કિટેક્ચરને સપાટ કરે છે અને એકંદર અનુભવને સુધારે છે;પરંતુ વ્યક્તિગત ડિઝાઇનનો અર્થ છે કે વધુ ઘટકો ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે.સરળતા અને વૈયક્તિકરણ એકબીજા સાથે વિરોધાભાસી લાગે છે.વ્યક્તિગતકરણને હાઇલાઇટ કરતી વખતે ઉત્પાદનને સરળ અને ઉપયોગી કેવી રીતે રાખવું તે પણ એક નવી તક અને પડકાર છે.